Нижегородские ученые учат нейросеть распознавать эмоции

Отмечается, что классифицировать эмоции нейросеть может с видеофрагментов, как заранее снятых, так и поступающих с камер в режиме реального времени.

Представители технического вуза подчеркнули, что данная разработка является актуальной, поскольку в последнее время потребность в выявлении эмоций только возросла. Так, подобное приложение может пригодиться во время мониторинга состояния водителя за рулем, в ходе работы с системами видеоаналитики «умного города» или системами безопасности, а также для проведения маркетинговых исследований.

Ученые также рассказали о том, как они «обучали» нейронные сети. Так для процесса обучения они использовали набор из 35887 изображений. База данных была создана с использованием поиска изображений в Google. Каждое изображение классифицировано на семь эмоций: удивление, страх, счастье, гнев, отвращение, грусть, нейтральное состояние или спокойствие.

Что касается точности распознавания эмоций по изображению лица, то она составила 64%.

«Погрешность в распознавании возникает из-за неравномерного распределение образцов в базе данных „эмоций“, а также по причине низкого разрешения входного изображения», — пояснили исследователи.

Напомним, в поисках потерявшихся людей отряду «Лиза Алерт» будет помогать нейросеть. Ранее также сообщалось, что нижегородские ученые создают «память» нового поколения.