В РЭО рассказали о создании 997 цифровых моделей полигонов до конца 2024 года

Гендиректор РЭО Денис Буцаев отметил, что цифровые двойники дают возможность проводить оценку реального состояния мусорных полигонов и прогнозировать период, в течение которого их можно будет эксплуатировать. Цифровые модели способны регистрировать такие важнейшие параметры объектов, как их площадь, объем и высота. Кроме этого, фиксируются участки, которые выходят за пределы выделенной для полигона территории, а также факты выхода фильтрата за границы территории и обвала откосов. Все эти данные позволят выявлять разные виды нарушений на полигонах и своевременно принимать меры по их устранению.

Уже порядка шестисот мусорных полигонов по всей стране было изучено при помощи лазерного сканирования с воздуха. При этом для некоторых объектов имеется несколько цифровых моделей, созданных в разные годы: в целях отслеживания изменений в некоторых субъектах облеты проводились повторно.

Глава Минприроды РФ Александр Козлов отметил, что цифровые модели позволяют корректно прогнозировать развитие российской отрасли обращения с ТКО.

На сегодняшний день в разных субъектах страны работают порядка девятисот мусорных полигонов. Большинство из них уже оцифрованы. Ранее из-за отсутствия информации по захоронению мусора возникали серьезные проблемы. Было непонятно, каково состояние объектов, а также какое количество отходов там можно размещать. Менее чем за три года в этой сфере произошли кардинальные изменения: удалось изучить шестьсот объектов размещения ТКО и создать 753 цифровые модели полигонов, пояснил министр.

По словам замгендиректора по цифровизации РЭО Алексея Бурова, в приоритете — изучение потребности регионов в организации лазерного сканирования полигонов с воздуха. В этом году восемьдесят пять регионов направили заявки на создание цифровых моделей находящихся на их территориях полигонов.

Вся информация, полученная путем лазерного сканирования, вносится в информационную систему, с помощью которой проводится мониторинг мусорных полигонов. Эта система была разработана в 2023–2024 годах для работы с результатами облетов и имеет собственную нейросеть для обработки данных.