В университете Казани разработана система для распознавания опасных предметов

Работа над проектом осуществляется в рамках программы «Платформы университетского технологического предпринимательства». Об этом пишет RT.

Как рассказал лидер проекта, студент третьего курса вуза Данил Кудрявцев, система SBA (Scan-Based Access) может работать со всеми видами сканеров и использует возможности нейросети. ИС может определять оружие и взрывчатку при входе в учреждение по результатам сканирования вещей посетителей через интроскоп. Программа изучает полученные данные и обнаруживает возможный источник угрозы, после чего оператор направляет человека в зону дополнительной проверки.

При этом, по словам третьекурсника, новая система полностью исключает ошибки идентификации, связанные с человеческим фактором.